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PASS（Power Analysis and Sample Size）是用于效能分析和样本量估计的统计软件包，是市场研究中非常好的效能检验的软件。它能对数十种统计学检验条件下的检验效能和样本含量进行估计，主要包括区间估计、均数比较、率的比较、相关与回归分析和病例随访资料分析等情形。该软件界面友好，功能齐全，操作简便。用户不需要精通统计学知识，只要确定医学研究设计方案，并提供相关信息，就可通过简单的菜单操作，估计出检验效能和样本含量。

样本量和功效

PASS软件为1030多种统计测试和置信区间方案提供了样本量工具。每个工具均已使用已发表的文章和/或文本进行了仔细验证。

通过PASS获得样本量

在PASS中，您可以通过几个简短的步骤来估算统计检验或置信区间的样本量。

选择程序

使用下拉菜单，过程搜索或类别很容易找到样本数量的过程。

输入值

样本量程序工具易于使用，并且每个选项都有内置的帮助消息。

即用型输出

运行PASS程序时，样本量结果和相应的图将显示在输出窗口中。可以单击样本大小或功效曲线一再单独的窗口显示，以供查看或保存。

使用输出导航树可以轻松导航输出。输出的格式使其易于查看，复制或粘贴或保存。可以将多个输出运行发送到输出库，以进行保存或比较样本大小分析。

PASS的特点：

一个或两个均值检验

PASS包含60多种用于样本量估计的工具和一个、两个、或同时两个不同均值的效能检验，包括t检验、等价性检验、非劣效性检验、交叉检验、无参数检验、仿真检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

多均值检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和三个或更多不同均值的效能检验。包括ANOVA、混合模型、多变量方差分析和重复测量等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

相关性检验

PASS包含几种用于样本量估计的工具和相关性效能检验，包括单相关性和双相关性检验、单相关性的置信区间、组内相关性检验。PASS还可以计算样本量和效能，用于检验系数的透明度，检验两个评价指标间一致性的kappa值和线性一致性相关系数。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

正态性检验

PASS包含对8种不同正态性检验方法的样本量计算和效能检验。使用过程很简单，并且都经过了准确性验证。

方差和标准差

PASS包含了多种对方差和标准差的样本量计算和效能检验方法，包括单一方差和两个方差的检验、单方差的置信区间检验、两个方差比值的置信区间检验、标准差的置信区间检验。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

回归检验

PASS包含了几种用于回归分析的样本量计算和效能检验方法，包括线性回归、线性回归斜率的置信区间、多重回归、多因素回归、泊松回归和逻辑回归。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

一比重检验

PASS包含了20多种用于一比重的样本量计算和效能检验工具，包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

二比重检验

PASS包含了50多种用于二比重的样本量计算和效能检验工具，包括z检验、等价性检验、非劣效性检验、置信区间检验、相关比例检验、随机聚类检验和条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

卡方和其它比重检验

PASS包含几种用于多比重的样本量计算和效能检验工具，包括卡方检验、 Cochran-Armitage、二序分类变量检验、灵敏性和特效性检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。

残存检验

PASS包含了25种用于残存方法的样本量计算和效能检验工具，包括时序检验、非劣效性检验、组连续性检验、条件效能检验等等。每一个过程的使用都很简单，并且经过了精密的准确性验证。