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RapidMiner人工智能机器学习软件

RapidMiner是Data Mining数据科学平台,也是人工智慧机器学习的工具软件。在机器学习部份,含前置数据准备、模型能力及机器学习算法、建模评价及性能验证,其功能完整,举凡相似度计算、集群、各种决策树、回归、类神经网络、支持向量机分类等,共1500个功能及模型。RapidMiner除了功能完整之外,执行性能优越,最适合AI项目的应用,同时建立企业内的技术能力。



产品详情

RapidMiner顾名思义是Data Mining数据科学平台,也是人工智慧机器学习的工具软件。在机器学习部份,含前置数据准备、模型能力及机器学习算法、建模评价及性能验证,其功能完整,包括相似度计算、集群、各类决策树、回归、类神经网络、支持向量机分类等,共1500个功能及模型,无论是AI的研究或实务应用方面,均有广泛的案例。此外,RapidMiner可与Python、R整合,它的Keras界面也可使各种深度学习的开源程式集如Tensorflow、Theano、微软的CNTK等,在Keras后端执行程序并与GPU结合运算时,让深度学习的结构图及各处理层运作一目了然。RapidMiner除了功能完整之外,执行性能优越,最适合AI项目的应用,同时建立企业内的技术能力。




RapidMiner操作流程图

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总部位于美国波士顿的RapidMiner整合式数据科学平台,全球使用者快速上升,广泛运用于各行各业,包括自动驾驶,机器人,工业制造,智慧医疗,法律及专利,零售物流,销售及行销研究,金融保险,通信产业,生命科学,航空运输,能源探勘等,协助各个领域运用人工智慧机器学习,提升企业决策能力与竞争优势。


RapidMiner Studio


Visual Workflow Designer For Data Scientists


可连接60+种数据档案来源,包含档案类型如SAS,Stata,Excel,Access,CSV;连接数据库包含Oracle,IBM DB2,SQL Server,My SQL和MongoDB等;也可连接云端储存空间如Dropbox,Amazon S3;文字与网页数据如PDF,HTML,XML。内置80+种功能针对文字、图象、语音、网络数据、多媒体数据进行分析建模。


机器学习前置数据准备功能完整,使您快速进入模型建立与验证的程序:


特征权重及筛选(Feature Weighting and Selection)


各类取样(Sampling)


数据分割(Data Partitioning)


数据转换(Transformations)


特征生成(Attribute Generation)


数据分级(Binning)


RapidMiner提供建模建议,上百种适用于监督学习(Supervised Learning)与非监督学习(Unsupervised Learning)的机器学习模块,文字探勘,情感分析,预测性分析,指导性分析建模功能等,包含:


支持向量机(Support Vector Machines)


记忆基础推理(Memory-Based Reasoning)


市场购物篮分析(Market Basket Analysis)


模型组合(Model Ensembles)


规则归纳(Rule Induction)


集群(Clustering)


相似度计算(Similarity Calculation)


贝氏模型(Bayesian Modeling)


各类决策树(Decision Trees)


类神经网络(Neural Networks)


各类回归(Regression)



RapidMiner也提供模型验证功能,让您在建模时能有效评估模型可适性,验证模型准确度,提升预测能力。包含:


模型验证技术(Validation Techniques)


评分选项(Scoring Options)


各类性能准则(Performance Criteria)


透过RapidMiner内置模块化工具,使用者无需撰写程序,也可以快速地建立复杂的流程控制及参数最佳化技术,同时RapidMiner也支持多种程序语言键接,如Python,R,Java,提供使用者更灵活的分析技术与环境。


Auto Model: RapidMiner自动分析技术,能自动侦测数据完整性与平衡性,提供建模建议,并对多种模型进行验证评价,迅速比较各模型间的优劣。


Auto Model


Turbo Prep:界面化ETL工具包含Transform,Pivot,Blend Data,Join,Filter,Merge,Cleanse等丰富功能,使杂乱的原始数据整理起来变得快速方便,让数据前处理不再占据分析的大半时间。


Auto Model


RapidMiner Server


Team Collaboration,Model Management,and Deployment


透过RapidMiner Server分析人员可以共享所有RapidMiner Studio所建置的分析流程及预测模型。


快速部署分析流程,导入既有的商业应用构架.即时存取预测结果、定期更新预测模型。


完善的排程管理功能可将分析程序自动化,使企业能更灵活运用分析流程。


轻量化的Real-Time Scoring构架让即时性预测分析不再是个困难。


RapidMiner Radoop


Code Free Data Science For Hadoop And Spark


RapidMiner Radoop提供使用者透过RapidMiner Studio界面存取Hadoop构架下的资源,并可藉由Spark并行计算各种分析流程,实践大数据分析。


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