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社会网络分析是最近非常流行的一种社会科学研究方法，当然，这种分析思想不仅仅是社会科学领域，其实很多自然科学领域也在研究网络，复杂网络;过去我们的研究数据基本上都是属性数据，例如：性别、年龄、收入、态度、价值观等等，但我们都是生活在一个特定社会环境中，我们的行为都受到其他人的影响;有人说：传统的抽样调查强调随机性，这就象社会科学研究的一种“绞肉机”，把个体从其所在的社会情境中剥离出来，还要确保研究对象之间不存在联系。常规统计分析处理的都是属性数据，社会网络分析处理的则是关系数据，其分析单位是“关系”，是从“关系”角度出发研究社会现象和社会结构，从而扑捉由社会结构形成的态度和行为。

　　目前最流行的社会网络分析软件是UCINET，Ucinet网络分析集成软件，其中包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。UCINET为Windows程序，是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。

　　与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques,clans,plexes)和区域(components,cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。